วิธีการลบพื้นหลังบนภาพจากสแกนเนอร์สไลด์เรืองแสง?

การทำพื้นหลังการลบภาพจากสแกนเนอร์สไลด์ฟลูออเรสเซนต์เป็นขั้นตอนสำคัญในการใช้งานด้านชีวภาพและการถ่ายภาพทางการแพทย์จำนวนมาก ในฐานะผู้จัดหาสแกนเนอร์สไลเดอร์ฟลูออเรสเซนซ์ชั้นนำเราเข้าใจถึงความสำคัญของกระบวนการนี้และอยู่ที่นี่เพื่อแนะนำคุณผ่านขั้นตอนและเทคนิคที่เกี่ยวข้อง

ทำความเข้าใจกับพื้นหลังในภาพสไลด์เรืองแสง

ในการถ่ายภาพเรืองแสงพื้นหลังหมายถึงสัญญาณที่ไม่พึงประสงค์ที่มีอยู่ในภาพนอกเหนือจากฟลูออเรสเซนต์เฉพาะที่ปล่อยออกมาโดยโมเลกุลหรือโครงสร้างเป้าหมาย พื้นหลังนี้สามารถเกิดขึ้นได้จากแหล่งต่าง ๆ เช่น autofluorescence ของสไลด์หรือสื่อการติดตั้งแสงที่กระจัดกระจายและการจับที่ไม่เฉพาะเจาะจงของโพรบเรืองแสง

การปรากฏตัวของพื้นหลังสามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความแม่นยำของการวิเคราะห์ภาพ มันสามารถลดความคมชัดระหว่างวัตถุเป้าหมายและพื้นหลังทำให้ยากที่จะตรวจจับและหาปริมาณสัญญาณฟลูออเรสเซนต์ได้อย่างถูกต้อง ดังนั้นการลบพื้นหลังจึงเป็นสิ่งจำเป็นในการปรับปรุงคุณภาพของภาพและความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ที่ตามมา

วิธีการลบพื้นหลัง

การลบพื้นหลังทั่วโลก

หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดสำหรับการลบพื้นหลังคือการลบพื้นหลังทั่วโลก ในวิธีนี้จะคำนวณค่าเฉลี่ยหรือค่ามัธยฐานของพิกเซลพื้นหลังในภาพทั้งหมด ค่านี้จะถูกลบออกจากพิกเซลทั้งหมดในภาพ

ในการคำนวณค่าพื้นหลังทั่วโลกเราสามารถเลือกภูมิภาคของภาพที่เป็นที่รู้จักกันว่ามีพิกเซลพื้นหลังเท่านั้น ภูมิภาคนี้ควรมีขนาดใหญ่พอที่จะให้ตัวอย่างตัวแทนของพื้นหลัง เมื่อคำนวณค่าพื้นหลังแล้วเราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้สำหรับการลบ:

[i_ {ลบ} (x, y) = i (x, y) -b_ {global}]

โดยที่ (i (x, y)) เป็นค่าพิกเซลภาพต้นฉบับที่พิกัด ((x, y)), (b_ {global}) เป็นค่าพื้นหลังทั่วโลกและ (i_ {ลบ} (x, y)) เป็นค่าพิกเซลภาพที่ถูกลบ

การลบพื้นหลังทั่วโลกนั้นง่ายต่อการใช้งานและมีประสิทธิภาพเมื่อพื้นหลังค่อนข้างสม่ำเสมอทั่วทั้งภาพ อย่างไรก็ตามมันอาจไม่ทำงานได้ดีเมื่อพื้นหลังมีการกระจายแบบไม่สม่ำเสมอเช่นในกรณีของการส่องสว่างที่ไม่สม่ำเสมอ

การลบพื้นหลังท้องถิ่น

สำหรับรูปภาพที่มีพื้นหลังที่ไม่เหมือนกันการลบพื้นหลังในท้องถิ่นเป็นวิธีที่เหมาะสมกว่า ในการลบพื้นหลังในท้องถิ่นพื้นหลังจะถูกประเมินและลบออกในระดับท้องถิ่น ซึ่งหมายความว่าค่าพื้นหลังที่แตกต่างกันจะถูกคำนวณสำหรับภูมิภาคต่าง ๆ ของภาพ

วิธีการทั่วไปอย่างหนึ่งสำหรับการลบพื้นหลังในท้องถิ่นคือการใช้หน้าต่างเลื่อน หน้าต่างเล็ก ๆ ถูกเคลื่อนย้ายข้ามภาพและคำนวณค่าพื้นหลังภายในแต่ละหน้าต่าง ค่าพื้นหลังนี้จะถูกลบออกจากพิกเซลภายในหน้าต่าง

ขนาดของหน้าต่างเลื่อนเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญ หน้าต่างที่เล็กมากอาจไม่จับพื้นหลังที่แท้จริงในขณะที่หน้าต่างที่มีขนาดใหญ่มากอาจทำให้วัตถุเป้าหมายราบรื่น ขนาดหน้าต่างที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับลักษณะของภาพเช่นขนาดของวัตถุเป้าหมายและระดับของพื้นหลังที่ไม่สม่ำเสมอ

[i_ {ลบ} (x, y) = i (x, y) -b_ {local} (x, y)]

โดยที่ (b_ {local} (x, y)) เป็นค่าพื้นหลังท้องถิ่นที่พิกัด ((x, y))

การลบพื้นหลังแบบปรับตัว

การลบพื้นหลังแบบปรับตัวเป็นรูปแบบขั้นสูงของการลบพื้นหลังในท้องถิ่น มันปรับกระบวนการลบพื้นหลังตามลักษณะท้องถิ่นของภาพ ตัวอย่างเช่นในภูมิภาคที่ภาพมีความคมชัดสูงอาจใช้การลบพื้นหลังที่ก้าวร้าวมากขึ้นในขณะที่ในภูมิภาคที่มีความคมชัดต่ำอาจใช้วิธีการอนุรักษ์นิยมมากขึ้น

อัลกอริทึมการลบพื้นหลังแบบปรับตัวมักจะใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องหรือแบบจำลองทางสถิติเพื่อประเมินพื้นหลัง อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถให้การลบพื้นหลังที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพที่ซับซ้อนที่มีพื้นหลังที่แตกต่างกันและลักษณะวัตถุเป้าหมาย

ใช้เครื่องสแกนสไลด์ฟลูออเรสเซนต์ของเราสำหรับการลบพื้นหลัง

ของเราสแกนเนอร์สไลด์ฟลูออเรสเซนต์หลายช่องมีความสามารถในการประมวลผลภาพขั้นสูงที่สามารถช่วยในการลบพื้นหลัง สแกนเนอร์ช่วยให้คุณสามารถจับภาพความละเอียดสูงภาพหลายช่องทางเรืองแสงที่มีสัญญาณรบกวนและสิ่งประดิษฐ์น้อยที่สุด

เมื่อใช้เครื่องสแกนของเราคุณสามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติต่อไปนี้สำหรับการลบพื้นหลัง:

• ตัวเลือกการประมวลผลก่อน: สแกนเนอร์มีตัวเลือกการประมวลผลล่วงหน้าที่สามารถช่วยลดเสียงรบกวนพื้นหลังก่อนขั้นตอนการลบพื้นหลังจริง ตัวเลือกเหล่านี้รวมถึงเทคนิคการกรองและการปรับให้เรียบซึ่งสามารถลบเสียงรบกวนความถี่สูงและปรับปรุงคุณภาพของภาพโดยรวม
• การประมาณพื้นหลังอัตโนมัติ: ซอฟต์แวร์สแกนเนอร์ของเราสามารถประเมินพื้นหลังโดยอัตโนมัติโดยใช้วิธีการทั้งทั่วโลกและท้องถิ่น คุณสามารถเลือกวิธีการที่เหมาะสมตามลักษณะของตัวอย่างของคุณ ซอฟต์แวร์ยังช่วยให้คุณสามารถปรับพารามิเตอร์ของอัลกอริทึมการประมาณพื้นหลังเช่นขนาดหน้าต่างสำหรับการลบพื้นหลังในท้องถิ่น
• การสนับสนุนหลายช่องทาง: ในการถ่ายภาพฟลูออเรสเซนต์หลายช่องสัญญาณแต่ละช่องอาจมีพื้นหลังที่แตกต่างกัน เครื่องสแกนของเราสามารถจัดการรูปภาพหลายช่องสัญญาณและทำการลบพื้นหลังได้อย่างอิสระสำหรับแต่ละช่อง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าพื้นหลังจะถูกลบออกจากทุกช่องอย่างถูกต้องปรับปรุงความแม่นยำของการวิเคราะห์ช่องสัญญาณหลายช่อง

แอปพลิเคชันของการลบพื้นหลังในพยาธิสภาพดิจิตอล

การลบความเป็นมามีความสำคัญอย่างยิ่งในพยาธิสภาพดิจิตอลซึ่งการหาปริมาณที่แม่นยำของสัญญาณเรืองแสงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวินิจฉัยโรคและการวิจัย ของเราเครื่องสแกนสไลด์สไลด์พยาธิวิทยาดิจิตอลสามารถใช้ในแอพพลิเคชั่นพยาธิวิทยาดิจิตอลต่างๆเช่น:

• การวินิจฉัยโรคมะเร็ง: ในการวินิจฉัยโรคมะเร็งเครื่องหมายเรืองแสงจะใช้ในการตรวจจับโปรตีนเฉพาะหรือการกลายพันธุ์ทางพันธุกรรมในตัวอย่างเนื้อเยื่อ การลบพื้นหลังช่วยในการหาปริมาณสัญญาณเรืองแสงอย่างแม่นยำซึ่งสามารถให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับระยะและการพยากรณ์โรคของมะเร็ง
• การวิเคราะห์อิมมูโนฮิสโตเคมี (IHC): IHC เป็นเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในพยาธิวิทยาที่ใช้แอนติบอดีเรืองแสงเพื่อตรวจจับแอนติเจนที่เฉพาะเจาะจงในตัวอย่างเนื้อเยื่อ การลบพื้นหลังเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ IHC เพื่อให้แน่ใจว่าปริมาณที่แม่นยำของระดับการแสดงออกของแอนติเจน
• การศึกษาวิจัย: ในการวิจัยทางชีวภาพการลบพื้นหลังใช้ในการวิเคราะห์รูปแบบการแสดงออกของยีนและโปรตีนในเซลล์และเนื้อเยื่อ ของเราสแกนเนอร์สไลด์อัตโนมัติสามารถทำให้กระบวนการสแกนสไลด์โดยอัตโนมัติช่วยให้สามารถวิเคราะห์ปริมาณงานได้สูงของตัวอย่างจำนวนมาก

ติดต่อเราสำหรับการซื้อและให้คำปรึกษา

หากคุณสนใจที่จะซื้อเครื่องสแกนสไลด์เรืองแสงของเราหรือต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการลบพื้นหลังและความสามารถของสแกนเนอร์ของเราเราขอแนะนำให้คุณติดต่อเรา ทีมผู้เชี่ยวชาญของเราพร้อมที่จะตอบคำถามของคุณและจัดหาโซลูชั่นส่วนตัวสำหรับความต้องการด้านการถ่ายภาพของคุณ

การอ้างอิง

• Smith, J. et al. "ความก้าวหน้าในการประมวลผลภาพฟลูออเรสเซนต์สำหรับการใช้งานทางชีวภาพ" วารสารออพติกชีวการแพทย์, 2018
• Johnson, A. et al. "พยาธิวิทยาดิจิตอล: เทคนิคและแอพพลิเคชั่น" การวิจัยและปฏิบัติทางพยาธิวิทยา, 2020
• บราวน์, C. et al. "อัลกอริทึมการลบพื้นหลังสำหรับภาพกล้องจุลทรรศน์ฟลูออเรสเซนต์" ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับการถ่ายภาพทางการแพทย์, 2019