เฮ้ที่นั่น! ในฐานะซัพพลายเออร์ของเขาวงกตระดับสูงและฉันได้รับการอภิปรายอย่างหนาแน่นเกี่ยวกับวิธีการให้คะแนนอัตโนมัติและด้วยตนเองที่ใช้กับเครื่องมือยอดนิยมนี้สำหรับการประเมินพฤติกรรมคล้ายความวิตกกังวลในหนู ลองขุดความแตกต่างระหว่างวิธีการให้คะแนนทั้งสองนี้
การให้คะแนนด้วยตนเอง: เส้นทางดั้งเดิม
การให้คะแนนด้วยตนเองมีมานานแล้ว มันเหมือนกับวิธีการคลาสสิกที่นักวิจัยหลายคนเริ่มต้นด้วย เมื่อคุณทำคะแนนด้วยตนเองของการทดลองเขาวงกตที่ยกระดับและโดยทั่วไปคุณนั่งอยู่ที่นั่นดูวิดีโอการเคลื่อนไหวของหนูในเขาวงกตและจดบันทึกข้อมูลด้วยมือ
หนึ่งในข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ของการให้คะแนนด้วยตนเองคือการสัมผัสของมนุษย์ คุณสามารถรู้สึกถึงพฤติกรรมของสัตว์ได้จริงๆ ตัวอย่างเช่นคุณอาจสังเกตเห็นท่าทางร่างกายที่ละเอียดอ่อนหรือการเคลื่อนไหวที่ลังเลที่ระบบอัตโนมัติอาจพลาด มันเหมือนกับการเป็นนักสืบมองหาเบาะแสเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่อาจบ่งบอกถึงระดับความวิตกกังวลของหนู นอกจากนี้คุณยังสามารถทำ - - การตัดสินเฉพาะเรื่องเกี่ยวกับพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องจริง ๆ หากหนูทำการเคลื่อนไหวที่สั้นมากและรวดเร็วในแขนเปิดและจากนั้นจึงล่าถอยทันทีคุณสามารถตัดสินใจได้ว่ามันเป็นรายการที่ถูกต้องหรือไม่ขึ้นอยู่กับความรู้ของคุณเกี่ยวกับการศึกษา
แต่ก็มีข้อเสียที่สำคัญบางอย่าง ก่อนอื่นถึงเวลาอย่างไม่น่าเชื่อ - บริโภค คุณต้องนั่งผ่านวิดีโอวิดีโอหลายชั่วโมงหยุดการย้อนกลับและจดบันทึก นั่นคือผู้ชายจำนวนมาก - ชั่วโมงที่สามารถใช้ในด้านอื่น ๆ ของการวิจัย และมาเผชิญหน้ากันมันน่าเบื่อ หลังจากนั้นไม่นานความสนใจของคุณก็เริ่มที่จะเดินและนั่นอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการรวบรวมข้อมูล
อีกประเด็นหนึ่งคือความน่าเชื่อถือของผู้ประเมิน คนที่แตกต่างกันอาจให้คะแนนพฤติกรรมเดียวกันแตกต่างกัน นักวิจัยคนหนึ่งอาจผ่อนปรนมากขึ้นในการนับการเข้าแขนในขณะที่อีกคนหนึ่งอาจเข้มงวดกว่า สิ่งนี้สามารถแนะนำความแปรปรวนของข้อมูลได้มากซึ่งไม่ดีสำหรับความถูกต้องโดยรวมของการศึกษา
การให้คะแนนอัตโนมัติ: ตัวเลือกเทคโนโลยี - ความเข้าใจ
ในทางกลับกันการให้คะแนนอัตโนมัติได้มาไกลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์และกล้องขั้นสูงระบบสามารถติดตามการเคลื่อนไหวของ Rodent ในเวลาจริงหรือวิเคราะห์วิดีโอที่บันทึกไว้ล่วงหน้า
หนึ่งในการให้คะแนนอัตโนมัติที่ใหญ่ที่สุดคือความเร็ว มันสามารถวิเคราะห์ชั่วโมงของวิดีโอในเวลาเพียงเล็กน้อยของเวลาที่จะใช้มนุษย์ คุณเพิ่งตั้งค่าระบบปล่อยให้มันทำงานและในเวลาไม่นานคุณจะมีรายงานข้อมูลทั้งหมดของข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเช่นจำนวนรายการแขนเวลาที่ใช้ในแต่ละแขนและระยะทางที่เดินทาง
ความแม่นยำยังเป็นข้อดีที่สำคัญ ระบบอัตโนมัติได้รับการออกแบบให้สอดคล้องกัน พวกเขาใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อกำหนดว่าอะไรนับเป็นรายการแขนหรือวิธีการวัดเวลาที่ใช้ในพื้นที่ต่าง ๆ ซึ่งหมายความว่ามีโอกาสน้อยที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์และข้อมูลที่สอดคล้องกันมากขึ้นในการทดลองที่แตกต่างกัน
การให้คะแนนอัตโนมัติยังช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมได้ มันสามารถติดตามสิ่งต่าง ๆ เช่นความเร็วของการเคลื่อนไหวของหนูการเร่งความเร็วและแม้แต่ทิศทางการเปลี่ยนแปลง ข้อมูลประเภทนี้สามารถให้ความเข้าใจเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของสัตว์
อย่างไรก็ตามการให้คะแนนอัตโนมัติไม่ได้ไม่มีปัญหา การตั้งค่าเริ่มต้นอาจมีราคาค่อนข้างแพง คุณต้องลงทุนในกล้องที่เหมาะสมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมบางครั้ง แล้วก็มีช่วงการเรียนรู้ คุณต้องฝึกอบรมพนักงานให้ใช้ระบบอย่างถูกต้องซึ่งต้องใช้เวลาและทรัพยากร
อีกประเด็นหนึ่งคือระบบอัตโนมัติอาจไม่ได้รับพฤติกรรมที่เหมาะสมยิ่งขึ้นเสมอไป ตัวอย่างเช่นพวกเขาอาจไม่สามารถตีความท่าทางร่างกายของหนูได้อย่างถูกต้องในลักษณะเดียวกับที่ผู้สังเกตการณ์มนุษย์สามารถทำได้ นอกจากนี้ยังอาจมีข้อบกพร่องทางเทคนิคเช่นระบบที่ระบุตำแหน่งของหนูหากมีเงาหรือสัญญาณรบกวนในวิดีโอ
ความหมายของโลก - ผลกระทบ
ในโลกแห่งการวิจัยความเป็นจริงทางเลือกระหว่างการให้คะแนนอัตโนมัติและการให้คะแนนด้วยตนเองขึ้นอยู่กับปัจจัยบางประการ หากคุณกำลังทำงานเกี่ยวกับการศึกษาขนาดเล็กที่มีงบประมาณ จำกัด และคุณสนใจส่วนใหญ่ในตัวชี้วัดพื้นฐานเช่นรายการแขนและเวลาที่ใช้ในการเปิดแขนปิดการให้คะแนนด้วยตนเองอาจเพียงพอ เป็นวิธีที่มีค่าใช้จ่าย - มีประสิทธิภาพในการรับข้อมูลที่คุณต้องการแม้ว่าจะเป็นแรงงานมากขึ้น - เข้มข้น
ในทางกลับกันหากคุณกำลังทำการศึกษาขนาดใหญ่ด้วยการทดลองหลายครั้งและคุณต้องการข้อมูลที่แม่นยำและมีรายละเอียดสูงการให้คะแนนอัตโนมัติอาจเป็นวิธีที่จะไป การลงทุนในระบบจะชำระในระยะยาวเนื่องจากจะช่วยให้คุณประหยัดเวลาและให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น
สมมติว่าคุณสนใจพฤติกรรมสัตว์อื่น ๆ ด้วย บริษัท ของเรานำเสนอระบบการวิเคราะห์พฤติกรรมอื่น ๆ ที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่นไฟล์ระบบทดสอบการตอบสนองการตอบสนองของ zebrafish startleเป็นสิ่งที่ดีสำหรับการศึกษาว่า zebrafish ตอบสนองต่อสิ่งเร้าทางหูได้อย่างไร และสูง - ความละเอียดเดี่ยว (มัลติ) - ระบบการวิเคราะห์ช่องทางเดินสามารถให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเดินของสัตว์ แน่นอนของเรายกระดับบวกเขาวงกตเป็นวัตถุดิบหลักสำหรับความวิตกกังวล - การศึกษาที่เกี่ยวข้อง
บทสรุป
โดยสรุปทั้งการให้คะแนนอัตโนมัติและด้วยตนเองมีข้อดีข้อเสียของพวกเขาเมื่อพูดถึงเขาวงกตและเขาวงกต การให้คะแนนด้วยตนเองนำเสนอการสัมผัสส่วนตัวและความสามารถในการตรวจจับพฤติกรรมที่ลึกซึ้ง แต่ถึงเวลาแล้ว - การบริโภคและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์ การให้คะแนนอัตโนมัตินั้นรวดเร็วแม่นยำและสามารถให้ข้อมูลโดยละเอียด แต่มาพร้อมกับค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นและข้อ จำกัด ทางเทคนิคบางอย่าง
หากคุณอยู่ในตลาดเพื่อยกระดับเขาวงกตหรือระบบการวิเคราะห์พฤติกรรมสัตว์อื่น ๆ ของเราเรายินดีที่จะคุยกับคุณ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิจัยที่มีประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มต้นเราสามารถช่วยคุณค้นหาทางออกที่เหมาะสมสำหรับความต้องการของคุณ ติดต่อเราเพื่อเริ่มการอภิปรายเกี่ยวกับข้อกำหนดการวิจัยของคุณและวิธีการที่ผลิตภัณฑ์ของเราสามารถเข้ากับการศึกษาของคุณได้อย่างไร
การอ้างอิง
- Rodgers, RJ, & Dalvi, A. (1997) การทดสอบระดับบวก - เขาวงกต: ทบทวนสิบปีโรคจิต, 134 (4), 317 - 336
- Walf, AA, & Frye, CA (2007) การใช้เขาวงกตที่ยกระดับและเขาวงกตเป็นการทดสอบพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับความวิตกกังวลในหนูโปรโตคอลธรรมชาติ, 2 (9), 2248 - 2255
- Prut, L. , & Belzung, C. (2003) ความถูกต้องของการใช้การยกระดับบวก - เขาวงกตเป็นรูปแบบสัตว์ของความวิตกกังวลความคิดเห็นเกี่ยวกับประสาทวิทยาและ biobehavioral, 27 (3), 255 - 284
